未来 ，决议数字企业是否能够实现精准营销、智能营销的基础是数据价值 ，而数据质量界说了数据价值的焦点部分。。企业亟需多措并举筑牢数据质量生命线 ，建设基于第三方权威数据的数据校验模式 ，包管电网的数据质量稳步提升。。
妄想要领
数据质量标准系统搭建要领是一个集治理-审核-整改为一体的治理要领 ，引入“控制增量、整理存量、辅助运营、审核评价”的理念 ，客户基础信息的数据质量重点接纳数据校验的方式举行治理与管控。。
妄想内容
与外部单位（电信运营商、不动产生意中心、“四标四实”、公安、银行等）开展数据联合校验事情 ，从增量数据和存量数据两个角度入手周全提升数据质量。。
增量数据治理模子
存量数据治理模子
妄想价值
1.降低营业运营本钱：：：标准化的数据界说让营业部分之间的相同坚持顺畅 ，降低由于数据不标准、界说不明确引发的种种相同本钱。。
2.提升营业处理效率：：：高质量的数据情形和高效的数据服务让企业员工可以利便、实时地使用所需数据 ，有用提高事情效率。。
3.赋能治理决议：：：优质的数据质量有利于提升数据剖析和预测的准确性 ，从而改善决议水平。。
典范案例
广州供电局数据“四要素”质量提升咨询项目
新疆天富主数据治理咨询妄想项目
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